1- امکان تدریس تخصصی با رویکرد پیاده سازی (به زبان متلب MATLAB، پایتون و ...)
• یادگیری ماشین (Machine Learning)،
• پردازش الگو، تشخیص الگو (Pattern Recognition)، (الگوریتم های خوشه بندی، الگوریتم های کلاس بندی مانند اس وی ام و ... ) Pattern Recognition(Clustering, Classification, SVM,KNN,...)
پردازش تصویر (Image Processing)،
• شبکه های عصبی مصنوعی (Neural Networks)، (شبکه های پس انتشار، شبکه های آر بی اف) Artificial Neural Networks (MLP NN, RBF NN,...)
شبکه های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)،شبکه های عمیق (Deep Networks)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و Convolutional Neural Networks یا همان CNN
پردازش سیگنال های دیجیتال (Digital Signal Processing)،
• پردازش صوت، پردازش گفتار (Speech Processing)،
• پردازش متن Natural Language Processing NLP ,
• هوش مصنوعی تخصصی Artificial Intelligence
• دیتا ماینینگ و داده کاوی (Data Mining)،
• سیستم های فازی و منطق فازی Fuzzy Systems (Fuzzy sets, ANFIS,...)
• وب کاوی، Web Mining
• الگوریتم های ژنتیک، الگوریتم مورچگان، الگوریتم pso، بهینه سازی مقید،بهینه سازی چند هدفه، الگوریتم های تکاملی و فراتکاملی ، الگوریتم رقابت استعماری، الگوریتم های بهینه سازی علف هرز و جهش قورباغه و سایر الگوریتم های بهینه سازی Evolutionary Algorithms(Genetic Algorithm, Genetic Programing, ...)
هوش جمعی (الگوریتم توده ذرات/پرندگان، الگوریتم کلونی مورچگان، ...) Swarm Intelligence (PSO algorithm, Ant colony algorithm ...)
بینایی ماشین Machine Vision
2- آموزش نرم افزاری ها و کتابخانه های تخصصی رشته مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی( پردازش تصویر- یادگیری عمیق – پردازش متن و ...) تو برنامه های مختلف مثل متلب و پایتون و ... مانند کتابخانه های Scikit-learn, NLTK toolkit
3- نرم افزارهای تخصصی داده کاوی مثل وکا، کلمنتاین، R، رپیدماینر و ...
4- حل نمونه تمرینات و پروژه های متنوع
تدریس بصورت کاملا مفهومی، ساده و جذاب و با حل مسائل متنوع با استفاده از به روزترین متدهای آموزشی برای دانش‌پذیران از سرتاسر دنیا - در صورت نیاز ارائه تکالیف مخصوص هر جلسه و بازبینی و رفع اشکال در جلسه آینده
5- توجه داشته باشید که محیط کلاس درس و ارتباط دانش آموز و استاد تاثیر فوق العاده ای در یادگیری دانشجو یا دانش آموز دارد.لذا یادگیری باید سرکلاس درس تا حد زیادی صورت بگیرد. تدریس خصوصی یک راه حل برای آن دسته از دانش جویان و دانش آموزانی است که فرصت حضور در کلاس درس را پیدا نکرده اند و یا از فرصت بدست آمده به صورت موثر بهره نگرفته اند.
6- در صورت نیاز به تدریس مبحث یا مباحث خاصی در درس مورد نظر، تنها همان مبحث یا مباحث ارائه می‌گردد.
7- در صورت نیاز تدریس صرفا از روی جزوه دانشگاه دانشجویان انجام می‌پذیرد.
8- در صورت نیاز کلاس‌ها به صورت خصوصی و گروهی- آنلاین و مجازی با بالاترین بازدهی و مناسب ترین هزینه برگزار می‌گردد. تدریس خصوصی حضوری در تهران و مجازی برای دانشجویان دانشگاه مطرح کل دنیا
9- کار هایی به دور از اخلاق حرفه ای مانند شرکت در امتحان یا ارائه به هیچ عنوان پذیرفته نمی شود، پروژه یا تمرین مستقیما انجام نمی دهم.
10- سعی کنید تو واتساپ پیام بدید (بدلیل مشغله زیاد ممکنه تماس تلفنی و واتس آپی پاسخ داده نشه).
11- سوابق مدرس: برگزارکننده مستمر دوره‌ها و کارگاه‌های آموزشی در موضوعات تخصصی مهندسی کامپیوتر( مثل دوره های امنیتی SANS500 , 508, 572 , 555 , … ) به صورت دوره‌های سازمانی و گروهی تو شرکت ها و موسسات آموزشی تخصصی
- مولف چندین کتاب تخصصی در حوزه های امنیت کامپیوتر و هوش مصنوعی
- دکترای مهندسی کامپیوتر – گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه های تهران
- مدرس دانشگاه های آزاد و سراسری
12- 15 سال سابقه تدریس در زمینه دروس مهندسی کامپیوتر از مبتدی تا پیشرفته و برگزاری دوره های آموزش نظری و پروژه-محور دانشجویان صنعتی شریف، تهران و دانشگاههای تراز اول خارج کشور مثل آلمان و اندونزی و ...
13- هزینه تدریس: 150 - 175 هزار تومان در هر ساعت
خواهشا دوستان دیگه این موارد رو تو آکهی خودشون کپی پیس نکنن یا حداقل بگن که از کجا کپی کردن ممنون
