امروزه شبکه های عصبی مصنوعی در علوم مختلف کاربرد زیادی یافته اند مانند علوم زمین
البته در تخمین خواص پتروفیزیکی سنگ مخزن نفتی (تخلخل-تراوایی) در مهندسی اکتشاف نفت نسبت به تخمین عیار مواد معدنی در مهندسی اکتشاف معدن کاربرد بیشتری دارد.
بنده هم سعی میکنم در ابتدا با بیان مفاهیم پایه شبکه های عصبی همچون نورون، اوزان، بایاس، توابع انتقال در یک ساختار ساده از یک شبکه عصبی تک نورونی تک-ورودی، به تدریج ساختارهای پیچیده تری از شبکه های عصبی همچون سه لایه ای چندین نورونی (با چندین مقدار ورودی) را با شرح مبانی خدمت علاقمندان بیان کنم- بنظرم درک هر چه بهتر مبانی این روشهای هوشمند، میتواند منجر به حل مسایل پیچیده در علوم مختلف شود گرچه من در این دوره صرفا به حل مسایل تخمین خواص پتروفیزیکی سنگ مخزن نفتی با بکارگیری داده های لاگهای چاه پیمایی از تعدادی چاه اکتشافی نفت از یک میدان نفتی می پردازم که از سری کدهای شبکه عصبی در محیط Matlab بهره خواهم برد.
بنظرم هر کسی تنها میتواند در یک حوزه تخصصی، اقدام به حل مسئله نماید.